数据集概述
本数据集基于威廉·莎士比亚的戏剧，提供了多样化的关系数据表示，涵盖简单场景中角色共现图、编码复杂交流场景的超图等形式。数据可用于图学习、图挖掘和网络分析中的表示鲁棒性检验，帮助研究不同表示方法的优缺点。
文件详解
- 核心数据文件
- 文件名称：遵循
hyperbard_.json模式（如hyperbard_richard-ii.json、hyperbard_hamlet.json等）
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含莎士比亚各戏剧的关系数据表示，涵盖角色共现图、带权重超边的超图等多种形式
- 元信息文件
- 文件名称：hyperbard_collection_information.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：数据集集合信息说明
- 文档文件
- 文件名称：license.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集使用许可说明，包含版权声明及使用条款
数据来源
论文"All the world’s a (hyper)graph: A data drama"
适用场景
- 图学习表示鲁棒性研究：通过多表示形式验证图学习模型对不同数据结构的适应性
- 网络分析方法对比：比较简单图与超图等表示在戏剧角色关系分析中的效果差异
- 莎士比亚戏剧网络特征挖掘：分析戏剧中角色共现、交流模式等复杂关系
- 图挖掘算法实验：为图挖掘算法提供多样化的关系数据测试场景
