HyperPhS_Based_文本嵌入数据与预训练模型_Processed

数据集概述

本数据集包含HyperPhS相关的处理后文本嵌入数据及预训练模型，核心为三类文本嵌入JSON文件与一个模型文件，总计4个文件，无目录层级，主要用于自然语言处理相关任务的模型应用与文本分析。

文件详解

• 文本嵌入数据文件（共3个）
• 文件名称：External_HLM_text_embedding.json、RLM_text_embedding.json、HLM_text_embedding.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含与文本嵌入相关的特征数据
• 预训练模型文件（共1个）
• 文件名称：model.pt
• 文件格式：PT
• 字段映射介绍：未提供具体字段预览，为HyperPhS相关的预训练模型文件

适用场景

• NLP文本分析任务：利用文本嵌入数据进行文本特征提取、语义分析等自然语言处理基础任务
• 预训练模型应用：基于model.pt文件开展HyperPhS相关的模型推理或微调实验
• 文本嵌入技术研究：对比不同类型文本嵌入文件（External_HLM、RLM、HLM）的特征差异与应用效果
• 统计模型验证：结合模型文件与嵌入数据，验证HyperPhS模型在特定文本任务中的性能表现