iBetaLevel1面部活体检测与防欺骗视频数据集28K视频-unidatapro
数据来源：互联网公开数据
标签：iBeta,面部识别,活体检测,防欺骗,视频数据,生物识别,认证,ISO 30107-3
数据概述：
本数据集包含超过28,800个精心设计的视频攻击样本，涵盖7种不同类型，旨在用于通过iBeta Level 1认证并获得相关证书。数据集符合ISO 30107-3标准，该标准为生物识别测试和攻击检测设定了最高质量要求。
数据集中的攻击样本分别使用Apple iPhone和Google Pixel拍摄，包括以下类型：
1. 2D面具：沿轮廓裁剪的人像照片
2. 包裹2D面具：粘附在圆柱上的人像照片
3. 带眼洞的2D面具：带有眼洞的人像照片
4. 3D面具：由多个连接的纸板面具组成的肖像
5. 智能手机重播：在手机屏幕上展示的人像照片
6. 电脑重播：在电脑屏幕上展示的人像照片
7. 真人：真实的人像视频
这些视频数据主要用于评估面部识别和认证系统的防欺骗性能，包括不同的PAD（Presentation Attack Detection）测试。
数据用途概述：
该数据集适用于生物识别技术公司的研发和测试阶段，帮助其开发可靠且强大的生物识别系统，有效检测和防止欺诈行为。数据集可用于测试和改进面部识别系统、活体检测方法和生物识别认证解决方案。此外，该数据集也是进行生物识别技术研究、内容审核和数据标注的理想资源，有助于提升AI/ML项目的质量。
