IBGE2010人口普查数据集-CEP-坐标与人均收入
数据来源：互联网公开数据
标签：人口普查,IBGE,巴西,坐标,CEP,人均收入,社会经济指标,地理数据,数据关联
数据概述：
该数据集整合了巴西地理统计局（IBGE）2010年人口普查数据、Open Addresses South America的邮政编码（CEP）和地理坐标数据，以及地理形状文件（.shp）信息，实现了邮政编码、地理坐标与人口普查社会经济指标的关联。数据集包含以下主要内容：
1. 文件 census_code_cep_coordinates.csv：包含邮政编码（CEP）、邮政编码对应的地理坐标（纬度、经度）中位数，以及IBGE 2010年人口普查的普查区代码。
2. 文件 cep_coordinates_per_capita_income.csv：在上述文件的基础上，进一步关联了人均收入数据，具体来源于IBGE人口普查数据中的 PessoaRenda_UF 文件，包含以下字段：
- V020：10岁及以上人口中，有收入和无收入的人口数
- V022：10岁及以上人口的名义月收入总额
通过数据处理，实现了邮政编码、地理坐标与普查区的社会经济指标（如人均收入）之间的关联，为更精细化的社会经济分析提供了数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 社会经济分析：通过邮政编码或地理坐标，结合普查区的社会经济指标（如人均收入），研究人员可以进行区域层面的社会经济特征分析，识别不同区域的经济分布、收入差异等。
2. 地理空间分析：结合地理坐标和普查区信息，数据可用于地理信息系统（GIS）分析，支持区域规划、城市研究等。
3. 政策制定与评估：政府部门或研究机构可以利用该数据集评估社会经济政策的效果，识别资源分配的不平衡区域。
4. 市场调研与商业分析：企业可基于邮政编码或地理坐标，结合人均收入等指标，进行市场细分、目标客户定位等商业分析。
5. 教育与学术研究：数据集为学术研究提供了丰富的社会经济与地理数据，适用于地理学、经济学、社会学等领域的研究。
数据的关键价值在于其跨数据源的整合能力，通过邮政编码、地理坐标与普查区的关联，为多维度的社会经济分析提供了基础。用户可以根据自身需求，结合其他相关数据，进一步挖掘数据的潜在价值。
