IBM辩论者和规则标记演讲中被强调的词语数据集

IBM辩论者和规则标记演讲中被强调的词语数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：IBM,辩论,演讲,文本标注,强调词语,自然语言处理,语音分析 数据概述： 本数据集包含2485段文字，总计4002个句子，这些句子来自于2012年版维基百科中面向观众的演讲文本。每段文字由一名专业美国英语母语女性朗读者以说服和生动的方式朗读，并由四名专业标注员根据朗读录音对每个句子中的被强调词语进行了标注。标注员在标注时参考了原始文本和录音，并遵循以下准则：强调词语是指在演讲中相对于句子中其他词语明显突出的词语；标注应基于演讲内容，而非词语在文本中的重要性。 数据用途概述： 该数据集适用于自然语言处理和语音分析的研究，特别是在强调词语识别方面的应用。研究人员可以利用此数据集来训练和评估强调词语检测模型，提高模型在实际演讲中的表现。此外，该数据集也可以用于改善文本到语音合成技术，使生成的语音更自然、更具表现力。