IBM人力资本流失数据集IBMHRAttritionDataset-vamcreddy
数据来源：互联网公开数据
标签：人力资本，员工流失，数据集，人力资源管理，预测分析，机器学习，商业智能，企业分析
数据概述：该数据集由IBM提供，记录了员工工作相关的信息以及是否离职的状态，适用于研究员工流失原因，预测员工离职等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未具体说明，但包含了多年的数据。
地理范围：数据集未明确指定地理范围，但可以推断为IBM在全球范围内收集的数据。
数据维度：数据集包括员工编号，年龄，性别，婚姻状况，教育水平，职位，工作年限，年收入，出差频率，工作满意度，环境满意度，员工评估分数，工时，离职状态等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于IBM的内部人力资源数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于人力资源管理，员工流失预测，商业分析等领域，尤其在机器学习模型训练，员工满意度分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于员工流失原因分析，满意度调查，员工绩效评估等研究，如不同因素对员工流动率的影响分析。
行业应用：可以为人力资源部门提供数据支持，特别是在员工保留策略，培训计划制定和绩效管理方面。
决策支持：支持企业制定员工保留和培训策略，帮助优化人力资源管理流程，提高员工满意度和留存率。
教育和培训：作为人力资源管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解员工流失预测，数据分析等技术。
此数据集特别适合用于探索员工流失的规律与趋势，帮助用户实现准确的员工流失预测，优化人力资源管理策略，提高员工满意度和留存率。
