数据集概述
本数据集是ICASSP 2020论文《Modeling plate and spring reverberation using a DSP-informed deep neural network》的配套音频样本，包含干、湿两种状态的贝斯和吉他录音，涵盖板混响（VST插件生成）与弹簧混响（Accutronics 4EB2C1B模拟设备录制）两类效果，所有音频已下采样至16kHz。
文件详解
- 文件名称：
plate-spring.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含论文配套的音频样本，具体内容包括：
- 干声样本：取自IDMT-SMT-Audio-Effects数据集的贝斯、吉他干音；
- 湿声样本：板混响贝斯（IDMT-SMT-Audio-Effects数据集，含具体参数设置）、弹簧混响贝斯与吉他（Accutronics 4EB2C1B录制，含参数设置）；
- 处理说明：所有样本下采样至16kHz，弹簧混响样本按板混响样本的0.5秒淡出规则处理。
数据来源
论文《Modeling plate and spring reverberation using a DSP-informed deep neural network》
适用场景
- 音频混响建模研究：用于验证和分析DSP辅助深度神经网络在板、弹簧混响建模中的效果；
- 音频效果参数优化：基于板混响、弹簧混响的具体参数，研究不同参数对混响效果的影响；
- 模拟与数字混响对比分析：对比VST插件板混响与模拟弹簧混响的音频特性差异；
- 音频处理算法训练：作为训练数据，用于开发或优化混响相关的音频处理算法。
