ICC社交媒体数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：ICC,社交媒体,数据科学,情感分析,趋势分析,参与度分析,网络分析,NLP,体育社区,粉丝参与
数据概述：
本数据集包含精心整理的2000条来自国际板球理事会（ICC）官方Facebook页面的帖子。每条记录捕捉了全球板球爱好者围绕特定主题的互动，提供了探索板球社区趋势、情感和模式的独特机会。数据通过遵循严格道德规范的方式采集，确保了对最新讨论和意见的及时洞察。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据科学项目，包括但不限于：
情感分析：评估全球板球爱好者对赛事、比赛和球员的情感基调和情绪。
趋势分析：识别讨论中的新兴趋势，例如球员人气上升或对板球事件的反应。
参与度分析：了解哪种类型的内容能产生最多的互动，如点赞、分享和评论。
网络分析：探索板球粉丝社区内的社交动态和影响力模式。
自然语言处理（NLP）：利用高级NLP技术从文本内容中提取见解、主题和模式。
字段定义：
数据集结构分为四个关键字段：
- Comments：每条帖子的评论数量，反映每个话题生成的互动和讨论水平。
- Likes：每条帖子的点赞数量，表示社区的整体受欢迎程度和认可度。
- Shares：每条帖子的分享数量，显示内容在直接观众之外的传播范围。
- Text：帖子的文本内容，提供丰富的定性数据，用于文本分析和见解生成。
数据采集方式：
本数据集通过严格遵守隐私和数据使用政策的方式道德采集，确保所有信息的收集方式尊重用户隐私和平台指南。未收集或使用任何个人用户数据来创建该数据集。
致谢：
我们对国际板球理事会（ICC）和Facebook表示感谢，他们培育了一个充满活力和互动的社区，让世界各地的粉丝可以分享他们对板球的热爱。这些平台不仅让球迷更接近比赛，还提供了宝贵的数据，用于增强我们对体育社区和粉丝参与度的理解。
该数据集对数据科学家、研究人员和板球爱好者都是一份宝贵的资源，提供了关于世界上最受欢迎的运动之一的全球对话见解。
