数据集概述
本数据集为ICDAR2013手写数字与数字字符串识别竞赛专用数据，包含CVL单数字数据集（含训练验证集及标准化、完整数据库）和CVL数字字符串数据集（含训练集、评估集），覆盖不同书写者的手写数字及字符串样本，支持竞赛相关模型训练与验证。
文件详解
- 文件名称: cvl-strings-train.zip：ZIP格式压缩包，包含CVL数字字符串训练集图像（1262张），由约120位书写者提供的10种不同数字字符串组成。
- 文件名称: cvl-strings-eval.zip：ZIP格式压缩包，包含CVL数字字符串评估集数据。
- 文件名称: cvl-single-digits-train-validation.zip：ZIP格式压缩包，包含CVL单数字训练集（7000个样本，每类700个，约60位书写者）与验证集（同规模不同书写者）。
- 文件名称: cvl-single-digits-normalized-completeDatabase.zip：ZIP格式压缩包，包含标准化处理后的CVL单数字完整数据库。
- 文件名称: cvl-single-digits-completeDatabase.zip：ZIP格式压缩包，包含CVL单数字完整数据库，单数字样本提取自数字字符串数据集。
适用场景
- 手写数字识别模型训练与验证：用于开发和优化单数字手写识别算法。
- 数字字符串识别研究：支持多字符连笔手写数字字符串的识别模型研究。
- 计算机视觉竞赛：作为ICDAR2013竞赛基准数据集，评估算法性能。
- 模式识别算法对比：用于不同手写识别算法的效果对比与参数调优。
