数据集概述
本数据集为ICDAR 2021会议论文《Vectorization of Historical Maps Using Deep Edge Filtering and Closed Shape Extraction》配套数据，包含历史地图矢量化相关文件，适用于历史地图处理、GIS空间分析等研究场景，共2个文件。
文件详解
- 文件名称：README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含数据集版本（1.0.0）、发布时间（2021-04-08）、许可协议（CC BY 4.0）、数据集与ICDAR21 MapSeg竞赛数据的差异说明等元信息。
- 文件名称：icdar21-2021-vectorization.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包形式的历史地图矢量化数据集文件，具体内容需解压后查看。
数据来源
ICDAR 2021 conference paper "Vectorization of Historical Maps Using Deep Edge Filtering and Closed Shape Extraction"
适用场景
- 历史地图矢量化算法研究: 用于验证和分析基于深度边缘滤波与闭合形状提取的历史地图矢量化方法性能。
- GIS空间数据处理: 为历史地图的数字化转换、空间信息提取提供实验数据。
- 计算机视觉在历史地理中的应用: 探索深度学习技术在历史地图边缘检测、形状识别等任务中的应用效果。
- 学术研究复现: 支持相关论文研究方法与实验结果的复现验证。
