ICML改进版人脸表情识别数据集-图像分类与情感分析

ICML改进版人脸表情识别数据集-图像分类与情感分析 数据来源：互联网公开数据 标签：人脸表情,图像分类,情感分析,机器学习,深度学习,数据增强,SMOTE,不平衡数据集,ICML,FER2013

数据概述： 本数据集是FER2013数据集的改进版本，FER2013是世界范围内广泛使用的人脸表情识别数据集，以其类别不平衡的特点而闻名。ICML数据集旨在改进FER2013数据集，解决其类别不平衡问题。该数据集整合了FER2013的测试集和训练集，将图像像素数据转换为文本格式，并使用SMOTE（Synthetic Minority Oversampling Technique，合成少数类过采样技术）对不平衡的类别进行随机过采样。

数据用途概述： 该数据集主要用于图像分类、人脸表情识别、情感分析等机器学习和深度学习任务。研究人员可以使用该数据集训练和评估人脸表情识别模型，探索解决类别不平衡问题的各种方法，例如数据增强、采样技术等。该数据集也适用于学术研究和教学，帮助学习者理解和实践人脸表情识别领域的关键技术。