数据集概述
本数据集是论文《Method Names in Jupyter Notebooks: An Exploratory Study》的配套数据，用于支持对Jupyter Notebooks中方法名称的探索性研究。该论文已被第33届IEEE/ACM国际程序理解会议（ICPC 2025）研究轨道接收，数据集包含1个压缩文件。
文件详解
- 文件名称：Artifacts.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：数据集仅包含一个压缩文件，具体内部文件结构及字段信息未提供预览，推测包含与Jupyter Notebooks方法名称研究相关的原始数据或分析结果文件。
数据来源
论文《Method Names in Jupyter Notebooks: An Exploratory Study》（ICPC 2025接收）
适用场景
- 程序理解研究: 分析Jupyter Notebooks中方法名称的命名模式、语义特征及其对代码可读性的影响。
- 软件开发实践优化: 探索开发者在交互式编程环境中命名方法的习惯，为代码规范制定提供参考。
- 代码分析工具设计: 基于方法名称的特征，支持代码理解工具、自动补全工具的优化。
- 编程教育研究: 研究学习者在Jupyter Notebooks环境中的代码命名习惯，为编程教学提供数据支持。
