ICPC_ERA_2022_Based_Elixir代码异味灰色文献综述早期结果数据集

数据集概述

本数据集为提交至ICPC ERA 2022的研究使用数据，内容是关于Elixir编程语言代码异味的灰色文献综述早期结果，包含1个Excel文件，无目录结构和数据拆分，用于支持代码质量相关研究。

文件详解

• 文件名称：Code Smells in Elixir - Early Results from a Grey Literature Review.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供预览内容，推测包含灰色文献综述中提取的Elixir代码异味相关研究数据，可能涉及文献来源、代码异味类型、出现场景、影响分析等结构化信息。

数据来源

ICPC ERA 2022提交的研究项目

适用场景

• 编程语言代码质量研究：分析Elixir语言中代码异味的类型、分布及影响因素
• 灰色文献综述方法验证：作为灰色文献综述研究的案例数据，验证综述方法的有效性
• 软件维护性分析：探究代码异味对Elixir项目可维护性的影响机制
• 编程教育优化：为Elixir编程教学提供代码异味识别与重构的参考案例