ICU患者死亡率预测数据集ICUPatientMortalityPredictionDataset-ahmadalqawasmeh
数据来源：互联网公开数据
标签：ICU, 死亡率预测, 医疗, 生物医学, 机器学习, 临床数据, 患者分析, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自ICU患者的临床数据，记录了患者的生理指标以及住院期间的死亡情况，旨在用于预测ICU患者的死亡风险。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为患者入院期间的快照数据。
地理范围：数据来源未明确标注，一般适用于医疗研究分析。
数据维度：数据集包含两部分数据：
Mortality-label.csv：包含一个字段In-hospital_death，指示患者是否在住院期间死亡（0表示未死亡，1表示死亡）。
Mortality-train.csv：包含多个生理指标和患者信息，如ALP、ALT、AST、年龄、白蛋白、BUN、胆红素、胆固醇、肌酐、舒张压、吸入氧浓度、格拉斯哥昏迷评分、性别、葡萄糖、碳酸氢盐、红细胞压积、心率、身高、ICU类型、钾、乳酸、平均动脉压、机械通气、镁、非侵入性舒张压、非侵入性平均动脉压、非侵入性收缩压、钠、血二氧化碳分压、血氧分压、血小板、RecordID（记录ID）、呼吸频率、血氧饱和度、收缩压、体温、肌钙蛋白I、肌钙蛋白T、尿量、白细胞计数、体重、pH值。
数据格式：CSV格式，分别为Mortality-label.csv 和 Mortality-train.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于医疗研究或相关数据库，已进行标准化处理。
该数据集适合用于医疗领域的研究，特别是ICU患者死亡率预测、风险评估以及临床决策支持系统的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学、医疗信息学等领域的学术研究，如死亡风险预测模型的构建、影响死亡率的关键因素分析等。
行业应用：可以为医院、ICU提供数据支持，特别是在患者风险评估、资源分配、临床决策支持系统（CDSS）等方面。
决策支持：支持医疗机构的决策制定，帮助优化患者治疗方案、提高医疗质量和效率。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解临床数据分析和疾病预测。
此数据集特别适合用于探索影响ICU患者死亡率的临床因素，以及构建预测模型，帮助医疗专业人员更好地管理和治疗危重患者。
