ICWE2025_Supplementary_研究数据分类关键词标注评估数据

数据集概述

本数据集为论文《Taxonomy-based Keyword Annotation of Research Data》的补充数据,用于评估研究数据的分类关键词标注效果。数据包含不同分类法的类别覆盖分数,具体计算方式可参考原文,支持研究数据标注方法的性能验证与分析。

文件详解

  • 文件名称:category coverage scores.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含不同分类法的类别覆盖分数数据,具体字段与计算逻辑可参考对应论文内容。

数据来源

论文“Taxonomy-based Keyword Annotation of Research Data”(投稿至25th International Conference on Web Engineering (ICWE2025))

适用场景

  • 研究数据标注方法评估: 用于验证分类法关键词标注方法的类别覆盖能力与有效性。
  • 分类法性能对比: 分析不同分类法在研究数据标注任务中的覆盖分数差异。
  • 数据标注研究: 为研究数据分类关键词标注的算法优化提供实验数据支持。
  • 学术论文补充验证: 作为ICWE2025会议投稿论文的补充数据,支撑论文结论的可重复性验证。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.02 MiB
最后更新 2026年1月20日
创建于 2026年1月20日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。