数据集概述
本数据集为论文《Charting the Landscape of Online Cryptocurrency Manipulation》的配套数据，记录了2019年3月至5月期间Twitter、Telegram、Discord平台上的加密货币相关讨论信息，包含约1600万条提及加密货币的推文ID、约13000个邀请链接网络节点及约62000条网络边数据，可用于研究加密货币线上操纵行为。
文件详解
- tweet_ids.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含2019年3月至5月期间提及至少一种加密货币（共3822种）的推文ID数据，加密货币列表来源于CryptoCompare公共API
- node_invites.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含约13000个邀请链接网络节点信息，涉及Telegram/Discord频道及Twitter用户的ID、名称、受众规模、邀请URL等数据
- edge_invites.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含约62000条邀请链接网络边信息，涉及邀请流的来源ID、目标ID、权重等数据
- READ.ME
- 文件格式：ME
- 字段映射介绍：提供数据集字段的详细说明文档
数据来源
论文“Nizzoli, L., Tardelli, S., Avvenuti, M., Cresci, S., Tesconi, M. & Ferrara, E. (2020). Charting the Landscape of Online Cryptocurrency Manipulation. IEEE Access (2020)”
适用场景
- 加密货币线上操纵行为研究：分析Twitter、Telegram、Discord平台中加密货币讨论的操纵模式与传播路径
- 社交媒体邀请链接网络分析：研究加密货币相关邀请链接在不同平台间的扩散过程与网络结构
- 加密货币讨论受众分析：基于节点数据中的受众规模信息，分析加密货币讨论的用户覆盖范围与影响力
- 多平台社交媒体数据整合研究：整合Twitter推文ID、Telegram/Discord频道信息，开展跨平台加密货币讨论行为分析
