数据集概述
本数据集包含论文“Makespan estimation in a flexible job-shop scheduling environment using machine learning”所用的CSV文件，基于Hurink1994（mt6、mt10、mt20）和Brandimarte1993（mk1-mk10）基准实例生成，覆盖三种批量大小分布区间，每个数据集含一万个样本，记录了各工件批量大小及CP Optimizer计算的完工时间。
文件详解
- 文件名称：IJPR_lot-sizes_instance.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含多个CSV文件，每个CSV对应一个调度问题实例，样本字段包括各工件的批量大小（基于均匀分布生成）和完工时间（通过CP Optimizer在5小时内求解得到）。
数据来源
论文“Makespan estimation in a flexible job-shop scheduling environment using machine learning”
适用场景
- 柔性作业车间调度优化: 用于分析不同批量大小分布对完工时间的影响，优化生产调度方案。
- 机器学习模型训练: 作为完工时间预测模型的训练数据，验证模型在生产调度场景下的准确性。
- 调度算法性能评估: 对比CP Optimizer与其他调度算法在不同基准实例下的求解效率和结果。
- 生产批量规划研究: 探究批量大小分布对生产系统完工时间的敏感性，支持批量规划决策。
