数据集概述
该数据集是ImageRy R包的配套遥感图像数据，包含原始和预处理的多源遥感图像，涉及意大利多洛米蒂山脉、阿尔卑斯山、巴西马托格罗索等区域，覆盖 Sentinel-2 波段数据、NDVI 季节数据、温度数据及专题分析图像，支持遥感数据分析与可视化。
文件详解
该数据集包含原始数据集和预处理数据集两类文件，具体说明如下：
- 原始数据集
- sentinel.dolomites.b.tif：TIF格式，2022年6月意大利多洛米蒂山脉Tofane区域的Sentinel-2四波段图像，支持坐标参考系处理、多帧绘图等操作
- Sentinel2_NDVI_2020.tif：TIF格式，意大利阿尔卑斯山Brenta区域2020年四季（2月、5月、8月、11月）的NDVI图像
- 预处理数据集
- bletterbach.jpg：JPG格式，Bletterbach区域冬季无人机RGB图像，来源于Horizon Europe EarthBridge项目（DOI:10.5281/zenodo.14975265）
- EN_：PNG格式，基于Sentinel-2数据的疫情期间氮含量变化相关图像
- Solar_Orbiter_s_first_views_of_the_Sun_pillars.jpg：JPG格式，ESA太阳轨道器拍摄的太阳图像，支持能量水平分类分析
- dolansprings_oli_2013088_canyon_lrg.jpg：JPG格式，美国大峡谷区域图像，支持岩石类型无监督分类
- greenland.*：TIF格式，格陵兰岛2005年等四年的温度数据图像，支持多时相遥感数据分析
- matogrosso_l5_1992219_lrg.jpg、matogrosso_ast_2006209_lrg.jpg：JPG格式，巴西马托格罗索区域图像，支持多时相分析、光谱指数计算及分类
- sentinel.png：PNG格式，意大利阿尔卑斯山Similaun冰川的Sentinel-2预处理图像，支持可视化与分类
数据来源
GitHub仓库：https://github.com/ducciorocchini/imageRy/tree/main/inst/images
适用场景
- 遥感图像处理教学：用于演示坐标参考系、多帧绘图、RGB可视化等基础操作
- 植被动态监测：利用NDVI季节数据和多时相图像分析植被生长变化
- 环境变化研究：通过格陵兰温度数据、马托格罗索森林图像分析气候变化与土地利用变化
- 专题数据分析：基于氮含量变化、太阳图像开展特定主题的遥感应用研究
- 遥感算法验证：为图像分类、光谱指数计算等算法提供测试数据
