数据集概述
该数据集包含多语言网络商业实体分类研究的辅助实验报告、配置文件等资源，支撑开源商业实体分类系统的结果复现，涉及语义云构建、特征向量提取、分类算法评估等核心研究内容。
文件详解
- 配置优化过程文件夹：含系统优化实验相关资源
- 通用资源文件夹：
- 语义云图形渲染文件（黑白、彩色两种版本，如UnifiedSemanticCloud.jpg）
- ACE脚本集合（ACEScripts_generatedByMacros.zip）
- 知识库文档（LimitedRepository.pdf、MainRepository.pdf）
- 系统特定方面文件夹：含系统机制评估实验结果压缩包（如content_input_page_filter.zip）
- 配置优化文件夹：含参数优化实验资源（如param_optimization.JPG、各版本DFC_SWEEP压缩包）
- imbWBI_ITM_ProjectFiles文件夹：
- 配置文件压缩包（itm01.zip）
- 辅助文档（help.pdf、projectGraph.pdf）
适用场景
- 自然语言处理研究：用于多语言文本分类、语义云构建方法的复现与优化
- 网络数据挖掘应用：支撑商业实体行业分类系统的开发与验证
- 分类算法评估：可用于对比kNN、朴素贝叶斯、SVM等算法在小样本多语言场景下的性能
- 语义相似性计算：为基于语义相似性检索模型的研究提供实验参考
- 特征工程研究：辅助特征向量降维机制的设计与效果验证
