IMDB电影剧集情节摘要文本分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：IMDB, 电影, 文本分类, 机器学习, 自然语言处理, 类别识别
数据概述：
本数据集包含 1000 条来自 IMDB（Internet Movie Database）的电影/电视剧剧情概要，涵盖 4 种主要类型：动作（Action）、喜剧（Comedy）、爱情（Romance）和恐怖（Horror）。每条数据由一个唯一标识符（ID）表示，对应一个具体的电影或电视剧。数据集以 CSV 文件格式存储，包含 3 个字段：唯一标识符（ID）、剧情概要（Plot Summary）和类型标签（Genre）。数据分布均衡，每种类型包含 250 条记录，适用于多分类文本分类任务。
数据用途概述：
该数据集适用于文本分类、自然语言处理和机器学习研究，特别是基于类别的文本分类任务。研究人员可以利用此数据集训练分类模型，识别电影或电视剧的类型。此外，该数据集也可用于模型性能评估、算法对比实验，以及探索文本特征提取和预处理方法。对于从业者而言，该数据集有助于开发基于文本的推荐系统、内容分类工具或自动类型识别系统。
