IMDB电影评分与推荐数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,IMDB,评分,推荐,电影数据,用户行为,内容分析,协同过滤,推荐引擎
数据概述：
本数据集包含两部分，均旨在用于电影推荐系统的构建与分析。
第一部分为imdb_1000.csv数据集，该数据集收录了1000部电影的详细信息，包括电影的星级评分、电影标题、内容评级、电影类型、电影时长以及演员列表等关键字段。该数据集主要用于构建基于内容过滤的推荐系统和协同过滤推荐系统。
第二部分由movies.csv和ratings.csv两部分组成。movies.csv文件包含了电影的基本信息，如电影ID、标题、类型等；ratings.csv文件则记录了用户对电影的评分数据，包括用户ID、电影ID和评分。该部分数据同样用于构建基于协同过滤的推荐系统，分析用户对电影的喜好。
数据用途概述：
该数据集适用于电影推荐算法的开发与评估、电影票房预测研究、用户观影行为分析等多种场景。研究人员可利用imdb_1000.csv数据集进行内容分析，构建基于电影特征的推荐系统；同时，可以结合movies.csv和ratings.csv数据集，进行用户偏好建模，开发协同过滤推荐系统，预测用户对电影的评分。此外，该数据集也适用于数据科学教学，帮助学习者理解推荐系统的工作原理，以及如何利用数据进行个性化推荐。
