IMDB电影评论情感分析数据集-2001至2011年-hongvt57vngthhng

IMDB电影评论情感分析数据集-2001至2011年-hongvt57vngthhng 数据来源：互联网公开数据 标签：IMDB,电影评论,情感分析,机器学习,数据集,训练集,验证集,测试集

数据概述： 本数据集包含来自IMDB网站的50,000条电影评论，涵盖2001年至2011年期间发布的电影。数据集被分为训练集、验证集和测试集，按比例为7:1:2。每条评论都标注了情感极性，正向（正面评论）或负向（负面评论）。该数据集广泛用于机器学习和自然语言处理领域的初始训练和测试。

数据集字段包括： - review: 电影评论文本 - sentiment: 情感极性标签（positive或negative）

数据集来源于斯坦福大学Andrew Maas的研究以及Kaggle平台，具有较高的可信度和广泛的应用基础。

数据用途概述： 该数据集适用于情感分析模型的训练和验证、自然语言处理算法的开发与测试、机器学习分类器的评估等场景。研究人员可以利用此数据集来训练情感分类器，评估模型性能；开发者可以基于此数据集进行文本挖掘和情感分析应用的开发；教育者则可用此数据集进行相关课程的教学和实验。