IMDB电影评论情感分析数据集-2021-mirnasherif
数据来源：互联网公开数据
标签：IMDB,电影评论,情感分析,NLP,文本分析,机器学习,深度学习,自然语言处理
数据概述：
本数据集来源于IMDB，包含332,220条电影评论，以及对应的电影标题和IMDB的唯一标识符（tconst），旨在支持情感分析任务。数据集包含以下字段：
review_id：每条评论的唯一标识符。
review：电影评论的文本内容，包含用户对电影的看法和反馈。
movie_title：被评论的电影标题。
tconst：IMDB为每部电影分配的唯一标识符。
Rating：预留字段，用于存储分析后的情感预测结果（正面或负面）。
数据集确保了主要字段没有缺失值，可靠性高，适用于分析目的。
数据用途概述：
该数据集适用于构建和测试自然语言处理（NLP）模型，特别是用于情感分析任务。数据集为分析用户对电影的情感倾向提供了丰富的数据基础，并可用于生成预测结果。适用于以下多种任务：
情感分类（二分类或多分类）。
文本预处理和特征工程实验。
机器学习或深度学习模型开发以进行文本分析。
此数据集为高能效的情感分析研究提供了有价值的资源，适合用于学术研究、模型开发和教育演示。
