IMDB电影评论预处理数据集-2022-usman49

IMDB电影评论预处理数据集-2022-usman49 数据来源：互联网公开数据 标签：IMDB,电影评论,预处理,机器学习,深度学习,数据集,情感分析

数据概述： 本数据集是基于公开的IMDB电影评论数据集（https://www.kaggle.com/datasets/lakshmi25npathi/imdb-dataset-of-50k-movie-reviews）进行预处理后的版本，包含50,000条电影评论及其对应的情感标签（正面或负面）。预处理技术包括文本清洗（去除HTML标签、标点符号等）、分词、去除停用词、词形还原等步骤，以提升后续机器学习和深度学习模型的性能。

数据集包含以下字段： review：预处理后的电影评论文本 sentiment：评论的情感标签（positive或negative）

数据用途概述： 该数据集适用于机器学习和深度学习领域的多种应用场景，特别是情感分析任务。研究人员和开发者可以利用此数据集训练和评估自然语言处理模型，以识别和分类电影评论的情感倾向。此外，该数据集也适合用于教学和演示，帮助学习者理解文本预处理流程和情感分析的基本原理。