IMDb电影数据集-2000-2020年电影信息与特征分析
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,IMDb,推荐系统,影视数据,电影分析,电影推荐,演员,导演,评分,影评
数据概述：
本数据集收录了2000年至2020年（截至2020年7月31日）IMDb（互联网电影数据库）上大量电影的详细信息，共包含5487部电影。数据经过清洗和特征工程处理，主要用于内容推荐引擎的构建。数据集包含电影的发布年份、类型、时长、语言、演员、导演、评分、投票数等关键属性。此外，还包括经过处理的特征，例如“actors_f2”（前两位演员）和“desc35”（电影描述的前35个字符）。为了提高数据的准确性和实用性，数据集手动修正了部分缺失数据和错误信息，这些信息主要来源于IMDb网站（2021年5月）。为保证数据的代表性，排除了投票数低于10,000的电影，以减少噪声，保证数据集的质量。
数据用途概述：
该数据集适用于电影推荐系统构建、电影市场分析、电影特征研究等多种应用场景。研究人员可以利用此数据开发基于内容的电影推荐引擎，为用户提供个性化的电影推荐服务。此外，数据集也可用于分析电影票房影响因素、探索电影类型与观众偏好的关系，以及研究演员、导演等关键人物对电影成功的影响。对于电影爱好者和数据分析师而言，该数据集提供了丰富的电影信息，有助于进行深入的电影数据分析和挖掘。
