IMDBTop200电影推荐数据集-电影排名与用户评分-1921-2022-ayushv322
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,IMDB,排名,评分,用户评价,推荐系统,电影数据,电影分析,影视,电影推荐
数据概述：
本数据集包含了IMDB（互联网电影资料库）上排名前200的电影信息，数据涵盖了从1921年至2022年上映的电影。这些电影的排名基于IMDB用户的评分，同时综合考量了电影的获奖情况、受欢迎程度以及导演和编剧的创作水准。数据由Python爬虫程序通过BeautifulSoup和Requests库抓取，爬虫程序的链接地址为：[请在此处插入链接]。
数据包含了每部电影的详细信息，例如：电影名称、上映年份、IMDB评分、用户投票数量、电影类型、导演、主要演员、剧情简介、获奖情况等，为电影爱好者和数据分析人员提供了丰富的电影信息资源。
数据用途概述：
该数据集主要用于构建电影推荐系统，能够帮助用户发现符合个人喜好的电影。此外，数据集还可用于多种研究和分析场景，包括：
- 电影票房预测：通过分析电影的评分、类型、导演、演员等因素，预测电影的票房表现。
- 电影趋势分析：研究不同年份、不同类型的电影在IMDB上的评分变化，分析电影市场的流行趋势。
- 电影类型分析：分析不同电影类型的特点，以及它们在观众中的受欢迎程度。
- 导演作品分析：研究导演的电影作品风格，以及不同导演作品之间的差异。
- 演员表现分析：分析演员在不同电影中的表现，以及他们对电影票房的影响。
- 电影推荐算法研究：基于用户评分、电影特征等数据，开发个性化的电影推荐算法。
- 电影教育与研究：用于电影史、电影艺术等相关课程的教学和研究。
