IMDB已观看电影评分数据集IMDBWatchedandRatedMoviesDataset-andynath
数据来源：互联网公开数据
标签：电影评分，IMDB，数据集，用户行为，数据分析，电影推荐，机器学习，娱乐产业
数据概述： 该数据集包含来自IMDB（互联网电影数据库）的用户已观看电影及其评分数据，记录了用户对电影的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的IMDB用户，主要涉及欧美地区。
数据维度：数据集包括电影标题，上映年份，导演，主演，电影类型，用户ID，评分，评论等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于IMDB的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影推荐系统，用户行为分析，电影市场研究等领域，特别是在电影评分预测，用户偏好建模等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评分预测，用户行为分析等学术研究，如电影评分的影响因素，用户偏好建模等。
行业应用：可以为电影制作公司，影视平台等提供数据支持，特别是在电影推荐，内容策划等方面。
决策支持：支持电影推荐算法的优化和电影市场的趋势分析，帮助相关领域制定更好的数据分析与应用策略。
教育和培训：作为数据科学，推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和电影推荐技术。
此数据集特别适合用于探索电影评分与用户偏好的关系，帮助用户实现准确的评分预测和个性化推荐，为电影推荐系统和市场分析提供数据支持。
