数据集概述
本数据集为航空业领域的手动标注语料库，聚焦用户生成评论中的隐式方面意见挖掘。通过识别评论中未明确提及但隐含的实体（如客舱、座椅）及对应意见，填补该领域隐式方面意见研究的空白，为相关分析提供结构化标注数据，包含4个文件。
文件详解
- 文件名称：Individual_Label_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含手动标注的单个标签数据，具体字段需解压后查看
- 文件名称：ScrapedData.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含从用户评论中爬取的原始数据，具体字段需解压后查看
- 文件名称：Label_Data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含已标注的意见数据，具体字段需解压后查看
- 文件名称：Pre-ProcessedDataset.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含预处理后的数据集，具体字段需解压后查看
数据来源
标题为“Implicit aspect-based opinion mining and analysis of airline industry based on user generated reviews”的研究
适用场景
- 航空业用户意见分析：挖掘用户评论中隐含的对航空服务各方面（如客舱、座椅）的意见倾向
- 隐式方面意见挖掘模型训练：为自然语言处理模型提供标注数据，用于识别文本中的隐式实体及对应意见
- 用户体验优化研究：分析用户未明确提及但隐含的需求与不满，为航空公司改进服务提供方向
- 意见挖掘领域扩展研究：探索隐式方面意见挖掘的方法与应用，拓展意见挖掘的研究边界
