数据集概述
本数据集为布基纳法索农村地区发热性疾病病因鉴别诊断准确性研究的子集，包含约900例3个月至100岁急性发热患者的临床、人口学及实验室数据，用于评估新型血细胞计数算法（IMS）与降钙素原（PCT）、C反应蛋白（CRP）对感染病因（细菌、病毒、疟疾等）的鉴别能力，对比其与血培养等金标准方法的诊断准确性。
文件详解
- 文件名称：IMS_DRYAD-2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含研究中约900例发热患者的核心数据，推测涵盖临床人口学信息（年龄、基本特征）、金标准诊断结果（血培养、疟疾镜检/PCR等）、IMS算法结果、CRP及PCT检测值、辅助诊断结果（如影像学、其他培养结果）等支持诊断准确性分析的字段。
数据来源
ClinicalTrials.org（标识符NCT02669823）及论文“Infection Manager System (IMS) as a new hemocytometry-based bacteremia detection tool: a diagnostic accuracy study in a malaria-endemic area of Burkina Faso”相关研究
适用场景
- 感染性疾病诊断工具评估: 分析IMS、CRP、PCT对细菌感染、病毒感染、疟疾等发热病因的鉴别准确性。
- 热带地区发热性疾病病因研究: 基于布基纳法索农村队列数据，探索疟疾流行区发热疾病的微生物学特征。
- 抗菌药物处方优化研究: 利用IMS的阴性预测值数据，评估其在基层医疗机构合理化抗菌药物使用的潜力。
- 儿童感染诊断差异分析: 针对5岁以下儿童亚组，研究诊断工具性能的年龄相关性差异。
- 诊断标志物对比研究: 对比血细胞计数算法与传统炎症标志物（CRP、PCT）的诊断效能差异。
