数据集概述
本数据集为印度股市新闻数据集，源自印度电子新闻文章，覆盖2025年2月至8月共六个月，包含3348篇涉及汽车、银行、医疗、IT等多行业的新闻。数据集适用于自然语言处理实验及机器学习模型开发，支持文章分类等任务，包含2个数据文件。
文件详解
- IN-FINews Dataset.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含印度股市新闻的结构化数据，推测字段与CSV文件一致（标题、日期、描述、作者、内容、关键词、URL）
- IN-FINews Dataset.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含以下字段：Title（新闻标题）、Date（日期）、Description（描述）、Author（作者）、Content（内容）、Keywords（关键词）、URL（链接）
数据来源
印度电子新闻文章
适用场景
- 金融新闻分类: 基于多行业新闻数据训练行业分类模型，识别新闻所属的汽车、银行等领域
- 股市舆情分析: 提取新闻关键词与内容，分析市场对不同行业的舆情倾向
- 自然语言处理模型训练: 用于文本表示、摘要生成等NLP任务的模型训练与验证
- 金融事件关联研究: 关联新闻发布时间与股市波动，探索新闻对行业板块的影响
