数据集概述
本数据集围绕生态群落中物种相互作用的方法比较展开，包含4种不同复杂度模型（灭绝模型、相对产量模型、两种广义Lotka-Volterra模型）的分析结果，通过11种原生生物和轮虫物种的实验数据推导相互作用矩阵，可用于预测多物种群落动态与生态系统功能。
文件详解
- 文件名称：
Interaction_Matrices.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含11种分属3个功能群的原生生物和轮虫物种间的相互作用矩阵数据，记录不同模型（灭绝模型、相对产量模型、广义Lotka-Volterra模型）下的物种相互作用系数，支持多模型预测结果的比较分析。
数据来源
论文“Inferring species interactions in ecological communities: a comparison of methods at different levels of complexity”
适用场景
- 生态群落物种相互作用预测: 利用相互作用矩阵数据，预测多物种群落的动态变化与物种共存/灭绝趋势。
- 生态模型方法评估: 比较不同复杂度模型（如相对产量模型、Lotka-Volterra模型）在预测群落动态中的优势与局限性。
- 生态系统功能研究: 分析物种相互作用对生态系统功能（如生物量生产）的影响机制。
- 生态学实验设计优化: 基于模型假设与数据需求的对比，指导群落生态学实验的设计与数据采集策略。
