数据集概述
本数据集围绕炎症细胞因子与妊娠期糖尿病（GDM）风险的关联展开，包含19项观察性研究的荟萃分析结果，涉及6792名女性（其中1405名确诊GDM）。研究验证了瘦素、肿瘤坏死因子-α（TNF-α）、白细胞介素-6（IL-6）三种细胞因子与GDM风险的显著关联，可用于GDM发病机制研究及风险预测标志物探索。
文件详解
- README文件
- 文件名称：README_file.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含研究背景、方法、结果及结论的详细说明，为数据集提供整体研究框架和核心发现的文字解释。
- TNF-α数据文件
- 文件名称：TNF-alpha___GDM-repository.sav
- 文件格式：SAV
- 字段映射介绍：存储肿瘤坏死因子-α与GDM风险关联的研究数据，包含相关效应量（合并比值比1.29，95%CI：1.13-1.46）及原始研究的统计信息。
- 瘦素数据文件
- 文件名称：Leptin___GDM-repository.sav
- 文件格式：SAV
- 字段映射介绍：存储瘦素与GDM风险关联的研究数据，包含相关效应量（合并比值比1.15，95%CI：1.05-1.26）及原始研究的统计信息。
- IL-6数据文件
- 文件名称：IL-6___GDM-repository.sav
- 文件格式：SAV
- 字段映射介绍：存储白细胞介素-6与GDM风险关联的研究数据，包含相关效应量（合并比值比2.00，95%CI：1.20-3.31）及原始研究的统计信息。
适用场景
- 妊娠期糖尿病发病机制研究: 分析炎症细胞因子在GDM发病中的作用机制，探索潜在病理生理通路。
- GDM风险预测标志物开发: 基于三种细胞因子的关联数据，开发GDM早期预测的生物标志物模型。
- 临床风险评估工具优化: 将细胞因子指标整合到现有GDM风险评估体系中，提升预测准确性。
- 荟萃分析方法学参考: 为同类炎症因子与妊娠并发症关联研究提供荟萃分析的方法学和数据整合范例。
