Inflearn11月2日在线课程数据集InflearnS11-2OnlineCourseDataset-salt202305
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育，课程数据，数据集，学习分析，教育技术，用户行为，机器学习，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自Inflearn平台的在线课程数据，记录了平台用户的学习行为和课程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年11月2日的特定时间段。
地理范围：数据涵盖了Inflearn平台用户的学习行为，主要为在线学习场景。
数据维度：数据集包括课程名称，讲师信息，课程时长，用户学习时长，学习进度，用户评分，评论数量等变量。还包括用户的基本信息和学习行为数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Inflearn平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于在线教育研究，学习分析，教育技术等领域，特别是在用户行为分析，课程推荐及学习效果评估等应用中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于在线教育，学习分析及教育技术研究，如用户学习行为分析，课程效果评估，学习兴趣预测等。
行业应用：可以为在线教育平台提供数据支持，特别是在课程推荐，用户行为分析及学习效果优化方面。
决策支持：支持在线教育平台的课程推荐和学习策略优化，帮助平台制定更好的用户体验和学习支持策略。
教育和培训：作为教育技术，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解在线学习行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索在线用户的学习行为与课程效果的关系，帮助用户实现课程推荐优化，学习效果提升等目标，为在线教育平台的发展提供数据支持。
