数据集概述
本数据集为论文“Influential groups for seeding and sustaining nonlinear contagion in heterogeneous hypergraphs”的配套数据，包含两组JSON格式文件，记录异质超图中影响组的相关信息，用于研究非线性传染的启动与维持机制。
文件详解
- 数据集文件
- 文件名称：coauthorship_data.json、face-to-face_data.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：每个文件包含三个核心键值对——'group_list'（影响组列表，由节点标签组成的嵌套列表）、'gm'（成员分布）、'pn'（组大小分布）
数据来源
论文“Influential groups for seeding and sustaining nonlinear contagion in heterogeneous hypergraphs”
适用场景
- 超图网络传染动力学研究: 分析影响组在异质超图中对非线性传染过程的启动与维持作用
- 社会网络影响组识别: 基于合作网络、面对面互动网络数据，识别具有传播影响力的节点组
- 复杂系统传播机制分析: 探究超图结构下群体传染的非线性特征与影响因素
- 网络传播策略优化: 为设计高效的传染干预或信息扩散策略提供数据支撑
