INR18650_LG_3500_MJ1阴极GITT特征提取数据集

数据集概述

本数据集包含从LG CHEM的INR18650-MJ1锂离子电池正极GITT(无间歇EIS)测量中提取特征的工作流,同时设置模拟器和EP-BOLFI优化器输入,用于后续参数化分析。

文件详解

该数据集包含6个核心工作流文件及2个元数据文件,具体说明如下: - 工作流文件(共6个,格式均为Flow file (application/x-flow+json)): - 18650-LG-3500-MJ1-Cathode_GITT_dch_without_EIS_2321_parameterization_preprocessing_dfn.flow:基于DFN模型的GITT放电数据预处理与参数化工作流,用于自动化处理ID为2321的放电数据 - 18650-LG-3500-MJ1-Cathode_GITT_dch_without_EIS_2321_parameterization_preprocessing_spme.flow:基于SPME模型的GITT放电数据预处理与参数化工作流,用于自动化处理ID为2321的放电数据 - 18650-LG-3500-MJ1-Cathode_GITT_dch_without_EIS_2321_parameterization_preprocessing_spm.flow:基于SPM模型的GITT放电数据预处理与参数化工作流,用于自动化处理ID为2321的放电数据 - 18650-LG-3500-MJ1-Cathode_GITT_ch_without_EIS_2327_parameterization_preprocessing_dfn.flow:基于DFN模型的GITT充电数据预处理与参数化工作流,用于自动化处理ID为2327的充电数据 - 18650-LG-3500-MJ1-Cathode_GITT_ch_without_EIS_2327_parameterization_preprocessing_spme.flow:基于SPME模型的GITT充电数据预处理与参数化工作流,用于自动化处理ID为2327的充电数据 - 18650-LG-3500-MJ1-Cathode_GITT_ch_without_EIS_2327_parameterization_preprocessing_spm.flow:基于SPM模型的GITT充电数据预处理与参数化工作流,用于自动化处理ID为2327的充电数据 - 元数据文件: - ro-crate-metadata.json:JSON格式元数据文件,包含数据集上下文与图谱信息 - ro-crate-preview.html:HTML格式预览文件,用于查看数据集概览

适用场景

  • 电池材料分析:用于研究INR18650-MJ1电池正极GITT测量特征与电化学性能的关联
  • 电池模型参数化:支持DFN、SPME、SPM等电化学模型的参数优化与验证
  • 电池性能预测:基于GITT特征提取结果构建电池性能预测模型
  • 电化学实验自动化:提供标准化工作流,提升电池GITT数据预处理效率
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.34 MiB
最后更新 2025年12月23日
创建于 2025年12月23日
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