数据集概述
该数据集包含对LG CHEM INR18650-MJ1锂离子电池正极进行GITT（无间歇EIS）测量后，应用EP-BOLFI方法的参数化结果，涉及正极扩散系数的优化与分析。
文件详解
该数据集包含多种格式的文件，具体说明如下：
- 优化日志文件：
- lg_mj1_parameterize_positive_diffusivity_{de}lithiation_[({n},{n}+2)]{model}()_optimization.log：PDF格式，记录EP-BOLFI优化过程的命令行日志，用于检查优化性能与效率，可检索中间结果。
- 评估结果文件：
- lg_mj1_parameterize_positive_diffusivity{de}lithiation_[({n},{n}+2)]{model}()evaluations.json：JSON格式，存储EP-BOLFI尝试的所有参数集及模型特征值，用于收敛后处理与后验预测分布分析。
- 参数化结果文件：
- lg_mj1_parameterize_positive_diffusivity{de}lithiation_[({n},{n}+2)]{model}()_parameterization.json：JSON格式，记录EP-BOLFI优化结束后的结果与内部状态，用于程序化获取参数均值、误差及协方差。
- 可视化文件：
- lg_mj1_parameterize_positive_diffusivity{de}lithiation_optimizer_input_[({n},{n}+2)]{model}()_plot.pdf：PDF格式，展示数据段与模型模拟结果，用于验证后验参数分布合理性。
- lg_mj1_parameterize_positive_diffusivity{de}lithiation_optimizer_input_[({n},{n}+2)]_{model}()_voltage_components.pdf：PDF格式，分析模型模拟的电压分量，用于评估电池现象的相对影响。
适用场景
- 电池材料研究：分析锂离子电池正极在嵌锂/脱锂过程中的扩散系数特性
- 电池模型优化：验证SPM、SPMe或DFN模型对正极GITT数据的拟合效果
- 电化学参数化：支持EP-BOLFI优化方法在电池参数估计中的应用研究
- 电池性能分析：通过电压分量可视化理解电池内部电化学反应机制
