数据集概述
本数据集为支持INSECTS MDPI期刊发表的“芝加哥蚊子模式数据驱动研究（2007-2024）”提供代码与数据，包含5个Python代码文件和1个Excel数据文件，用于通过机器学习技术分析芝加哥蚊子模式。
文件详解
- 代码文件（.py格式，共5个）
- 文件名称：bivariate_with_trap_bias.py、bivariate.py、outbreaks2.py、regression2.py、Chicago_WNV_figures.py
- 字段映射介绍：包含用于蚊子模式分析的机器学习代码，涉及回归等方法，支持数据处理、模型实现及结果可视化
- 数据文件（.xlsx格式，共1个）
- 文件名称：Chicago_WNV.xlsx
- 字段映射介绍：包含芝加哥西尼罗河病毒（WNV）相关蚊子数据，为分析提供基础数据源
数据来源
INSECTS MDPI Journal publication（Code 3395945 FEB 2025）
适用场景
- 公共卫生监测: 分析芝加哥蚊子种群动态，支持蚊媒疾病防控策略制定
- 机器学习应用研究: 探索回归等机器学习方法在蚊子模式预测中的效果
- 城市生态研究: 结合数据探究城市环境与蚊子分布的关联
- 疾病预警系统开发: 基于蚊子模式数据构建西尼罗河病毒等蚊媒疾病的预警模型
