Inshorts新闻摘要与推荐系统构建数据集-时间不限

Inshorts新闻摘要与推荐系统构建数据集-时间不限 数据来源：互联网公开数据 标签：新闻摘要,推荐系统,文本分析,自然语言处理,新闻数据,网络抓取,内容推荐

数据概述： 本数据集是通过网络爬虫从新闻网站Inshorts上抓取的新闻数据。Inshorts以提供短摘要新闻而闻名，本数据集包含了网站上发布的新闻摘要及相关信息。

数据包含以下四个字段：

• Headlines（标题）：新闻的标题，简洁概括新闻内容。
• News（新闻）：新闻的详细摘要，通常为几句话，概括了新闻的核心内容。
• Date（日期）：新闻发布的日期。
• Time（时间）：新闻发布的时间。

数据涵盖了不同类型的新闻，可以用于多种文本分析和机器学习任务。

数据用途概述： 该数据集主要用于构建新闻推荐系统。可以用于：

• 内容推荐：训练模型，根据用户偏好推荐新闻摘要。
• 文本分析：进行情感分析、主题建模、关键词提取等，了解新闻内容特征。
• 自然语言处理：用于文本摘要、文本分类等自然语言处理任务的训练和评估。
• 用户行为分析：结合用户阅读数据，分析用户对不同类型新闻的兴趣。