Instacart购物篮数据集InstacartBasketDataset-raki21
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析，数据集，零售业，市场研究，机器学习，消费者行为，电子商务，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自Instacart的购物篮数据，记录了平台上用户的购物行为和订单信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2018年。
地理范围：数据涵盖了美国多个地区的用户订单。
数据维度：数据集包括订单编号、用户编号、产品编号、产品名称、订单日期、购物篮大小、添加到购物车的顺序、重复购买的频率等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Instacart的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售业的市场研究、消费者行为分析以及机器学习等领域的应用，特别是在推荐系统、购物篮分析和用户行为预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于购物篮分析、消费者行为研究以及市场趋势预测，如商品推荐算法的开发、用户购买模式分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在个性化推荐、库存管理和促销策略制定方面。
决策支持：支持零售商店的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的库存管理、促销策略和商品陈列方案。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解购物篮分析、推荐系统和消费者行为预测等技术。
此数据集特别适合用于探索用户购物行为的规律与趋势，帮助用户实现商品推荐、库存管理和销售预测等目标，优化零售业的运营效率和客户满意度。
