数据集概述
本数据集是针对社交媒体平台Instagram的用户体验评估分析数据，基于李克特量表问卷收集46位18至50岁及以上活跃用户（含移动端和网页端）的反馈，涵盖可学习性、效率、记忆性、错误率、满意度五个可用性维度，验证了30项问卷语句的有效性与可靠性，分析得出效率和满意度是关键用户体验指标。
文件详解
- 文件名称：
Analysis user experience evaluation at social media Instagram (Responses).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含46位Instagram活跃用户的问卷反馈数据，涉及用户基本信息（性别、使用活跃度）、30项可用性维度相关的李克特量表评分，以及有效性检验（r值）、可靠性检验（Cronbach's Alpha值）等统计结果字段。
适用场景
- 社交媒体用户体验研究：分析Instagram平台在可学习性、效率等可用性维度的用户反馈，识别关键体验指标。
- 可用性测试方法验证：基于有效性（r值）和可靠性（Cronbach's Alpha值）结果，验证李克特量表在社交媒体UX评估中的适用性。
- 产品优化方向挖掘：针对效率、满意度等突出维度，为Instagram的功能设计与体验优化提供数据支持。
- 用户行为特征分析：结合用户性别、使用活跃度等信息，探究不同用户群体的Instagram体验差异。
