数据集概述
本数据集来自德国重症监护登记系统（Intensivregister），包含德国约1300家急症医院的重症监护资源与COVID-19重症床位占用的实时监测数据，涵盖全国、联邦州、县各级别，以及年龄组、医疗供应层级等维度的统计信息，支持公共卫生决策与医疗资源调度。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，共6个）
Intensivregister_Deutschland_Versorgungsstufen.csv：包含日期、联邦州ID/名称、医疗供应层级、报告区域数、当前COVID-19病例数、占用重症床位数、空闲重症床位数等字段Intensivregister_Deutschland_Altersgruppen.csv：包含按年龄组分列的COVID-19重症患者数据（预览显示0-17岁、18-29岁等年龄组字段）Intensivregister_Deutschland_Kapazitaeten.csv：德国全国层面的重症监护容量数据Intensivregister_Bundeslaender_Kapazitaeten.csv：联邦州层面的重症监护容量数据Intensivregister_Landkreise_Kapazitaeten.csv：县层面的重症监护容量数据- 元数据与文档
Metadaten.zip：压缩格式的元数据文件datapackage.json：JSON格式的数据包描述文件，包含名称、标题、描述、主页、资源等字段[Dokumentation]_Intensivkapazitaeten_und_COVID-19-Intensivbettenbelegung_in_Deutschland.pdf：PDF格式的数据集说明文档- 其他文件：共9个文件，覆盖数据、元数据、文档三类内容
数据来源
德国重症监护登记系统（www.intensivregister.de）
适用场景
- 公共卫生决策支持：为德国各级政府制定疫情防控与医疗资源调度政策提供数据基础
- 医疗资源监测：实时跟踪全国、联邦州、县层面的重症监护床位占用与空闲情况，识别区域医疗资源瓶颈
- COVID-19疫情分析：分析不同年龄组、医疗供应层级的COVID-19重症患者分布特征
- 医疗资源规划研究：支持医疗系统对重症监护容量的长期规划与应急响应能力评估
