数据集概述
本数据集包含德国约一千三百家医院重症监护能力与COVID-19重症病床占用的实时数据，通过Intensivregister平台采集，每日强制上报，可动态反映区域医疗资源紧张情况，为医疗决策与资源协调提供支持。
文件详解
- Metadaten.zip：压缩文件，可能包含数据集的元数据信息。
- Intensivregister_Landkreise_Kapazitaeten.csv：CSV格式文件，包含日期、联邦州ID与名称、县ID与名称、机构数量、上报区域数、当前COVID-19病例数、有创通气病例数、空闲重症病床数、占用重症病床数字段。
- [Dokumentation]_Intensivkapazitaeten_und_COVID-19-Intensivbettenbelegung_in_Deutschland.pdf：PDF格式文档，为数据集的说明文档。
- Intensivregister_Deutschland_Versorgungsstufen.csv：CSV格式文件，包含日期、联邦州ID与名称、护理级别、上报区域数、当前COVID-19病例数、占用重症病床数、空闲重症病床数字段。
- datapackage.json：JSON格式文件，包含数据集名称、标题、描述、主页、资源等元数据信息。
- Intensivregister_Deutschland_Altersgruppen.csv：CSV格式文件，可能包含按年龄分组的重症监护数据。
- Intensivregister_Deutschland_Kapazitaeten.csv：CSV格式文件，可能包含德国整体的重症监护能力数据。
- Intensivregister_Deutschland_Covid_Versorgungsart.csv：CSV格式文件，可能包含按护理类型分类的COVID-19重症监护数据。
数据来源
Intensivregister（www.intensivregister.de）
适用场景
- 医疗资源监测：实时监控德国各地区重症病床占用情况与资源紧张程度。
- 疫情应对决策：为政府与医疗机构提供数据支持，优化重症医疗资源分配与协调。
- 区域医疗分析：对比不同联邦州、县的重症监护能力与COVID-19病例分布，识别区域差异。
- 政策效果评估：评估疫情防控措施对重症医疗资源需求的影响。
