Interagency_Committee_Based_显式沉降速度估算方程人工神经网络数据集

数据集概述

本数据集为研究“基于人工神经网络的沉降速度估算显式方程开发”所使用的跨机构委员会图表数字化数据，包含一份文件，用于支持沉降速度估算模型的构建与验证，是水文工程领域沉降速度研究的基础数据。

文件详解

• 文件名称：Digitized_data.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：文件为跨机构委员会图表的数字化数据，具体字段未提供预览，但推测包含与沉降速度估算相关的原始观测数据或图表提取的特征参数，用于人工神经网络模型的训练与分析。

适用场景

• 水文工程模型开发: 用于构建基于人工神经网络的沉降速度估算显式方程，优化沉降速度预测精度。
• 沉降速度研究: 分析图表数字化数据中的沉降速度相关参数，探究沉降速度的影响因素与变化规律。
• 工程实践应用: 为水利、环境工程等领域的沉降速度估算提供数据支持，辅助工程设计与决策。
• 人工智能模型验证: 验证人工神经网络方法在沉降速度预测问题上的适用性与有效性。