数据集概述
本数据集围绕种内变异与环境匹配性的关系展开，涵盖49种植物的4个功能性状（比叶面积SLA、叶干物质含量LDMC、叶碳氮比C:N、最大株高），通过分析湿干交错带环境梯度下的性状变异，探究其对生态位宽度及环境匹配能力的影响，为理解植物群落构建机制提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：Mitchell_Oikos_Data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含49种植物的4个功能性状数据（SLA、LDMC、C:N、最大株高），以及对应的土壤水分等环境梯度参数，用于分析性状变异与环境条件的匹配关系、生态位宽度相关性等内容。
数据来源
论文“Intraspecific variability improves environmental matching, but does not increase ecological breadth along a wet-to-dry ecotone”
适用场景
- 植物生态学研究：分析种内功能性状变异对环境梯度的响应模式，探究性状-环境匹配机制。
- 生态位宽度分析：验证性状变异与物种生态位宽度的关联，评估SLA等性状对生态适应性的贡献。
- 群落构建机制研究：基于性状数据解析湿干交错带植物群落的组装规则，理解环境过滤与生物相互作用的影响。
- 植物适应性评估：利用性状变异数据预测物种在气候变化下的潜在适应能力，为生态保护提供科学依据。
