Inundation_Detection_Based极端洪水条件下交通监控图像淹没检测与风险评估数据

数据集概述

本数据集围绕极端洪水条件下的淹没检测与风险评估展开，通过交通监控摄像头低分辨率图像，对比分析图像增强（去噪）和分割技术的效果，旨在建立自动检测框架。数据集包含1个Excel文件，用于支持交通工程师采取预防措施，提升驾驶员安全与交通基础设施保护能力。

文件详解

• 文件名称：19SAUTA04_Data.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含极端洪水条件下交通监控摄像头图像的去噪处理结果、图像分割结果（含有无去噪对比数据）、淹没检测准确性评估数据等，用于支撑图像增强与分割技术的效果分析。

适用场景

• 极端洪水淹没检测: 利用交通监控摄像头图像，自动识别低分辨率、高噪声条件下的洪水淹没区域。
• 图像增强技术评估: 对比不同去噪方法（如Bayes shrink离散小波变换阈值法）对低分辨率洪水图像的质量提升效果。
• 图像分割技术对比: 分析不同分割算法（如贝叶斯分割）在淹没区域自动检测中的性能差异。
• 交通基础设施风险评估: 为交通工程师提供淹没检测数据，支持预防性措施制定，保护道路设施与驾驶员安全。
• 城市洪水动态监测: 填补传统观测手段的信息空白，提升对极端天气下城市洪水演变的理解。