IPCZ_GEOCLIM_Dynsoil_Steady_State_硅酸盐化学风化通量深度学习与数据同化结果数据

数据集概述

本数据集记录了基于GEOCLIM-Dynsoil-Steady-State模型，通过xLSTM与Transformer组合的深度学习方法，以及粒子滤波数据同化方法处理观测数据后，得到的印太汇聚区（IPCZ）硅酸盐化学风化通量计算结果，包含1个文件。

文件详解

• 文件名称：Deep learning, and data assimilation results of silicate chemical weathering flux.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含印太汇聚区（IPCZ）硅酸盐化学风化通量的深度学习计算结果、数据同化后的校正结果，以及与模型原始输出、观测数据的对比信息等核心内容。

适用场景

• 地球化学循环研究：分析印太汇聚区（IPCZ）硅酸盐化学风化通量的空间分布特征与时间变化规律。
• 深度学习模型验证：评估xLSTM与Transformer组合方法在地球化学通量模拟中的应用效果。
• 数据同化方法应用：探究粒子滤波技术对硅酸盐风化观测数据的校正能力与精度提升作用。
• 气候与风化关联分析：结合模型结果研究硅酸盐风化通量与区域气候因子的响应关系。