数据集概述
本数据集围绕植物繁殖力与适合度的关系展开，通过野生花卉Ipomopsis aggregata（猩红吉莉花）的种子播种实验及空间模型分析，探究密度依赖效应对后代存活的影响，验证高繁殖力亲本是否产生两倍存活后代，并通过模型预测及实证数据揭示空间关系对适合度推断的修正作用。
文件详解
- 文件名称：
README_for_Campbell et al. Am Nat 2017 data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为数据集说明文档，包含实验背景、数据采集方法、模型构建逻辑、文件内容解释等辅助信息，帮助理解实验设计与数据含义。
- 文件名称：
Campbell et al. Am Nat 2017 data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含实验原始数据与模型结果，可能涵盖亲本繁殖力、种子播种密度、后代存活数量、遗传标记追踪结果、模型预测比例等核心字段，支持繁殖适合度的实证与模拟分析。
数据来源
论文“Is plant fitness proportional to seed set? An experiment and a spatial model”
适用场景
- 植物繁殖生态学研究：分析密度依赖对高/低繁殖力亲本后代存活的差异化影响，验证繁殖力作为适合度代理指标的合理性。
- 空间生态学模型验证：通过实验数据检验种子阴影几何特征、亲本空间关系对后代适合度推断的修正作用。
- 植物选择压力分析：基于模型预测的适合度比例，探究繁殖力与选择强度的关联机制。
- 野生花卉种群动态研究：利用Ipomopsis aggregata的实验数据，推断自然种群中繁殖策略对种群延续的影响。
