数据集概述
本数据集为宫颈癌分子分类研究的补充表格，包含基于TCGA数据集的宫颈癌差异表达基因（DEGs）识别结果，以及与生存相关的免疫表型评分（IPS）相关基因获取结果，共2个文件，用于支持宫颈癌预后及免疫治疗意义的研究。
文件详解
- Supplementary Table 1.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录TCGA数据集中宫颈癌差异表达基因（DEGs）的识别信息，可能包含基因名称、表达差异倍数、统计学显著性等与差异表达分析相关的字段。
- Supplementary Table 2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录与生存相关的免疫表型评分（IPS）相关基因的获取结果，可能包含基因名称、生存分析统计量（如风险比、P值）、免疫表型评分关联指标等字段。
数据来源
论文“Prognosis and immunotherapeutic implications of molecular classification of cervical cancer based on immunophenoscore-related genes”
适用场景
- 宫颈癌分子分型研究：基于免疫表型评分相关基因分析宫颈癌的分子亚型特征。
- 肿瘤免疫治疗靶点筛选：识别与免疫表型评分相关的关键基因，为宫颈癌免疫治疗靶点开发提供参考。
- 宫颈癌预后模型构建：利用生存相关的IPS基因数据构建宫颈癌患者预后预测模型。
- 肿瘤差异表达基因分析：基于TCGA数据集的DEGs数据研究宫颈癌基因表达谱的异常特征。
