数据集概述
本数据集包含论文Lam, Ndayisaba et al 2024相关的关键资源表及实验数据，聚焦快速iPSC包涵体模型中α-突触核蛋白包涵体的形成、后果及分子亚型研究，含57个文件，支持神经生物学实验结果的复现与分析。
文件详解
- 图表数据文件
- 格式分布：.prism格式46个（占80.7%）、.xlsx格式8个（占14.04%）、.csv格式3个（占5.26%）
- 命名模式：多以图表编号命名，如Table - Fig. 4E.xlsx、Figure S10F.prism、Fig8G-right_HCNT114_total_neurite_length_per_well.csv
- 字段示例：CSV文件含时间（Time）、基因表达（如STMN2 qPCR数据）、神经突长度（total_neurite_length）等实验指标，以及分组变量（如shRNA类型、MOI值）
- 代码资源：生成图表的代码可通过DOI获取（版本1：10.5281/zenodo.12574231；所有版本：10.5281/zenodo.12574230）
数据来源
论文“Rapid iPSC inclusionopathy models shed light on formation, consequence and molecular subtype of a-synuclein inclusions”（Lam, Ndayisaba et al 2024）
适用场景
- 神经退行性疾病机制研究：分析α-突触核蛋白包涵体的形成过程与分子亚型特征
- iPSC模型实验复现：利用原始数据与代码资源复现论文中的实验图表结果
- 基因表达与细胞表型关联分析：通过qPCR数据（如STMN2）与神经突长度数据探究基因功能对细胞表型的影响
- 治疗靶点筛选：基于不同处理组（如shRNA干扰）的实验数据，筛选调控α-突触核蛋白包涵体的潜在靶点
