数据集概述
本数据集是ISBI2023会议研究“代谢物定量计算可重复性在短回波时间在体磁共振波谱中的应用”的重现结果。通过reprovipgroup仓库脚本与新版cQUEST应用（带溯源元数据功能）生成，包含77个文件，用于验证代谢物定量分析的计算可重复性。
文件详解
- 压缩包文件（.gz）
- 文件名称：遵循
CQUEST.sh-[数字].tar.gz模式（如CQUEST.sh-3433763638658207.tar.gz）
- 文件格式：GZ
- 数量：76个（占比约98.7%）
- 内容：cQUEST应用执行生成的结果文件压缩包
- 元数据文件
- 文件名称：CQUEST.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射：包含name（名称）、tool-version（工具版本）、author（作者）、description（描述）、command-line（命令行）、container-image（容器镜像）、schema-version（ schema版本）、inputs（输入）、output-files（输出文件）等字段
数据来源
论文“Computational Reproducibility in Metabolite Quantification Applied to Short Echo Time in Vivo MR Spectroscopy”（ISBI2023会议）、https://gitlab.in2p3.fr/reprovipgroup/isbi-spectro
适用场景
- 磁共振波谱代谢物定量可重复性研究: 验证短回波时间在体磁共振波谱中代谢物定量分析的计算可重复性
- 生物医学数据溯源分析: 利用JSON元数据研究科研结果的生成过程与溯源管理
- 学术研究结果重现验证: 基于脚本与新版工具重现原始研究结果，支持科研结果的交叉验证
- 磁共振波谱分析工具优化: 对比不同版本cQUEST应用的结果差异，指导工具版本迭代与性能优化
